MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. С помощью MATLAB созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
MATLAB широко используется в таких областях, как: • обработка сигналов и связь, • обработка изображений и видео, • системы управления, • автоматизация тестирования и измерений, • финансовый инжиниринг, • вычислительная биология и т.п.
Численные вычисления: • MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений. • Доступны следующие операции: · Интерполяция и регрессия · Дифференцирование и интегрирование · Системы линейных уравнений · Фурье анализ · Собственные значения и сингулярные числа матриц · Обыкновенные дифференциальные уравнения · Разреженные матрицы • Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.
Анализ и визуализация данных: • MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования. • Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB. • Доступ к данным · MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов. · Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы. • Анализ данных · MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа. • Визуализация данных · MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно. · В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB: • Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска. • С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода. • MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы. • Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение. • Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.
Ключевые особенности: • Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов • Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными • Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др. • Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика. • Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB • Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
• Desktop · Live Editor: Edit a figure interactively including title, labels, legend, and other annotations · Live Editor: Get suggestions for mistyped commands and variables · Live Editor: Copy live script outputs to other applications · Live Editor: Hover over variables to see their current value · Add-On Explorer: Discover and install File Exchange submissions hosted on GitHub in Add-On Explorer · MATLAB Online: Use MATLAB through your web browser for teaching, learning, and convenient, lightweight access · Startup Folder Behavior Changes: Set initial working folder using new options and behaviors • Language and Programming · string Arrays: Create string arrays using double quotes · String Functions: Return character arrays or cell arrays instead of string arrays · missing Function: Assign missing values in core data types, including double, datetime, categorical, and string arrays · issortedrows Function: Determine if matrix and table rows are sorted · sort and sortrows Functions: Specify options for sorting complex numbers and placing missing elements · issorted Function: Query sort order with monotonic, strictly monotonic, strictly ascending, and strictly descending options · head and tail Functions: Return top or bottom rows of table or timetable · table Data Containers: Use row labels when performing join, sort, and grouping operations · Functionality being removed or changed • Graphics · heatmap Function: Visualize table or matrix data as a heatmap · legend Function: Create legends that update when data is added to or removed from the axes · Categorical Plotting: Use categorical data in common plotting functions and customize axes with categorical rulers · histogram Function: Plot histograms of datetime and duration data · histogram Function: Sort categorical bins by bar height, and limit the number of bins displayed · scatter Function: Create scatter plots of datetime and duration data · Scatter Plots: Create scatter plots with varying marker sizes faster · parula Colormap: Create plots with enhanced colors · Functionality being removed or changed • Data Import and Export · datastore and tabularTextDatastore Functions: Automatically detect and return date and time data in text files? · datastore Function: Work with data in Amazon S3 cloud storage · Import Tool: Import strings and categorical arrays interactively · detectImportOptions Function: Control import properties of fixed-width text files · RESTful web services: Support for PUT and DELETE HTTP methods in webread, webwrite, and websave??? · save Function: Save workspace variables to a MAT-file with or without compression · writetable Function: Select preferred character encoding when writing to a file · NetCDF Functions: Create variable names and attributes containing non-ASCII characters · Webcam Support Package: GStreamer Upgrade on Linux · jsondecode converts JSON null values in numeric arrays to NaN · load and fopen Functions: Use the file separator character ('/') preceding a filename to indicate that the file is in the root folder · Functionality being removed or changed • Data Analysis · tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including ismember, sort, conv, and moving statistics functions · tall Arrays: Index tall arrays using sorted indices · tall Arrays: Work with out-of-memory, time-stamped data in a timetable · isoutlier and filloutliers Functions: Detect and replace outliers in an array or table · smoothdata Function: Smooth noisy data in an array or table with filtering or local regression · summary Function: Calculate summary statistics and variable information in tables and timetables · histcounts Function: Bin datetime and duration data · movmad and movprod Functions: Compute moving median absolute deviation and moving product of an array · bounds Function: Simultaneously determine the smallest and largest elements of an array · fillmissing Function: Replace missing data in an array or table using moving mean or moving median option · Moving Statistics Functions: Supply sample points for time-stamped and nonuniform data in moving statistics functions, such as movmean · prod and cumprod Functions: Ignore NaNs using 'omitnan' · Functionality being removed or changed • App Building · App Designer: Learn to build apps using an interactive tutorial · App Designer: Zoom and pan plots · App Designer: Configure columns of a table to automatically fill the entire width of the table · App Designer: Manage common design-time settings using the Preferences dialog box · App Designer: Include comet, graph, and digraph visualizations in apps · App Designer: Write ButtonDownFcn callbacks for graphics objects displayed in UI axes · App Designer: Edit table column headings directly in the canvas · App Designer: Disable automatic resize behavior when writing SizeChangedFcn callbacks • Performance · Execution Engine: Improved performance for setting MATLAB object properties · save Function: Save MAT v7.3 files without compression for improved performance on some storage devices · memoize Function: Cache results of a function to avoid rerunning when called with the same inputs · Scripts: Improved performance of scripts with lower script overhead · try, catch Block: Improved performance of try blocks with lower execution overhead · App Designer: Load apps faster · Mathematics Functions: Various performance improvements • Hardware Support · Arduino: Read from quadrature encoders · Arduino: Wirelessly connect to Arduino MKR1000 board over WiFi · iPhone and Android Sensors: Log sensor data locally on Android or iOS devices for later analysis????? • Advanced Software Development · Class matlab.lang.OnOffSwitchState: Represent on and off as logical values · Object Properties: Validate object property values by their type, size, shape, or other parameters?? · Validation Functions: Validate that values meet specific criteria by calling the appropriate function · Mocking Framework: Isolate a portion of a system to test by imitating behavior of dependent components · Unit Testing Framework: Generate screenshots and figures during testing with ScreenshotDiagnostic and FigureDiagnostic · Unit Testing Framework: Capture screenshots and figures generated during tests using TestReportPlugin? · Unit Testing Framework: Control runtests function with debug, strict, and verbosity options? · Unit Testing Framework: Select tests by procedure name · Unit Testing Framework: Comparator for MATLAB tables · Performance Testing Framework: View statistics from test measurements with the sampleSummary method?? · Performance Testing Framework: Apply a function across test measurements with the samplefun method · Source Control Integration: Use Git Pull to fetch and merge in one step · MEX builds with 64-Bit API by default · MEX files and shared libraries: Diagnostic information displayed for failure to load · Java: Supports string data type · Python: Supports string data type · Python Version 3.3: Support discontinued · MATLAB ships with ActiveState Perl version 5.24 on Windows platforms · Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications · Functionality being removed or changed
1. Отключить интернет 2. Смонтировать образ и запустить setup.exe 3. Выбрав опцию "Use a File Installation Key" 4. Вставить серийник 09806-07443-53955-64350-21751-41297 5. После установки: · Скопировать с заменой файл libmwlmgrimpl.dll в папку C:Program FilesMATLABR2017abinwin64matlab_startup_pluginslmgrimpl · Скопировать файл license_2017a.lic в папку C:Program FilesMATLABR2017alicenses 6. Запустить программу, выбрать "Activate manually without the Internet" 7. Использовать license_2017a.lic для активации 8. Подключить интернет и пользоваться программой. Примечание: Файлы libmwlmgrimpl.dll и license_2017a.lic находятся в папке CRACK внутри образа.
Системные требования: • OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1 • Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended • Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation • RAM: 2 GB • Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.
Год выпуска: 2017 Разработчик: mathworks.com Платформа/ОС: Windows 7even SP1 / 8 / 8.1 / 10 (64-bit) Язык интерфейса: English Лекарство: В комплекте Размер: 9.81 GB
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.